Comment l’algorithme d’un professeur UW-Madison aide à trouver la légende de la bande dessinée New Yorker

Une mante religieuse est assise avec impatience à une table à manger, tandis qu’un serveur moustachu et nœud papillon dévoile une assiette contenant la tête fumante d’une autre mante religieuse.

« Je suppose que la lune de miel est terminée ? lit une légende.

« Puis-je emballer le reste de votre rendez-vous dans une boîte à emporter ? » dit un autre.

Sous la légende, il y a un choix : pas très drôle, plutôt drôle ou drôle.

Les électeurs du concours hebdomadaire de légendes de dessins animés du New Yorker décident quelle blague pleine d’esprit apparaîtra dans le magazine pour accompagner la mante religieuse, un insecte dont les femelles décapitent ses compagnons.

Mais quelles légendes des milliers de soumissions aux électeurs sont affichées n’est pas accidentel.

Le New Yorker est basé sur un algorithme de Robert Nowak, professeur d’ingénierie à l’Université du Wisconsin-Madison.

Nowak a déclaré à “The Morning Show” de WPR que l’algorithme recueille les notes et, au fil du temps, place les sous-titres les plus réussis en haut d’une liste ordonnée. C’est similaire à la façon dont un moteur de recherche comme Google garde une trace du nombre de clics sur un site Web après une recherche donnée.

“Donc, en termes simples, plus la légende est amusante, plus elle obtient de notes, ce qui vous donne une estimation statistiquement plus précise de son plaisir”, a-t-il déclaré.

La collaboration a commencé lorsque Nowak et l’un de ses étudiants ont assisté à une conférence sur la psychologie de l’humour que Bob Mankoff, rédacteur en chef du magazine, a donnée à l’université. Nowak y a vu une opportunité de tester les performances de différents algorithmes pour de telles activités de crowdsourcing, a-t-il déclaré.

Mankoff a partagé certaines des données du New Yorker à la demande de Nowak avant de laisser le professeur appliquer l’algorithme au concours réel.

Le New Yorker a rendu l’instrument public il y a six ans. Avant l’algorithme de Nowak, certains membres du personnel auraient passé environ huit heures par semaine à examiner environ 5 000 envois, a rapporté CNET en 2016.

Au fil des ans, Nowak a optimisé l’algorithme pour mieux gérer les problèmes d’ingénierie logicielle qui ont surgi en raison de l’échelle des entrées de données.

“Nous avons également amélioré le fonctionnement des algorithmes, afin qu’ils soient plus efficaces et efficients et aussi un peu plus robustes”, a-t-il déclaré. “Nous avons mis en place des mécanismes qui empêchent les gens d’interagir de manière malveillante avec le système. C’est donc un système plus sûr.”

Nowak a déclaré que son algorithme n’utilisait que les notes soumises par les électeurs. Il ne tient pas compte des mots ou des légendes eux-mêmes.

“Le reste est basé sur une analyse statistique, objective et aussi juste que possible”, a-t-il déclaré.

Le New Yorker n’est pas la seule organisation à utiliser le travail de Nowak. L’US Air Force et l’American Family Insurance utilisent également l’algorithme et ont déclaré que les chercheurs de l’UW-Madison l’utilisent pour étudier l’apprentissage humain et la prise de décision.

Il a dit que “l’un des projets les plus drôles” dans lequel il a été impliqué portait sur la façon dont les étudiants en chimie étudiaient les représentations visuelles des molécules. Ce travail a contribué à informer les systèmes de tutorat d’IA.

“L’utilisation de l’apprentissage automatique concerne la prévision, c’est donc le thème commun”, a-t-il déclaré. “Nous essayons de prédire quelque chose sur la base d’observations passées. “

Certains essaient d’utiliser l’intelligence artificielle pour gagner le concours de sous-titres du New Yorker. Bien que The Pudding, une publication numérique, ait échoué dans ses tentatives de générer automatiquement des sous-titres gagnants, Nowak a déclaré qu’obtenir une victoire à la fin était “tout à fait possible”.

Il a dit qu’il y avait une certaine prudence dans l’utilisation de l’IA pour l’humour parmi les grandes entreprises, comme Alexa d’Amazon, parce que l’humour fonctionne à la limite de l’adéquation. Mais avec toutes les données qu’il a glanées dans le magazine, il s’est amusé à “générer automatiquement des sous-titres assez amusants”.

“Il y a beaucoup de potentiel là-bas”, a-t-il déclaré. “Mais nous ne faisons que commencer ces projets.”

Leave a Comment

Your email address will not be published.