A&E Book Club : Trois livres à lire ce mois-ci – The Cavalier Daily

Cela fait un peu plus de deux ans que le coronavirus a balayé le pays pour la première fois, perturbant la vie ordinaire et injectant une autre dose de chaos dans un monde déjà déconcertant. Le 21e siècle s’est avéré particulièrement difficile, jetant sur notre chemin un flot incessant de choix, d’événements mondiaux et d’informations.

Dans cette optique, March Book Club Picks s’efforce d’aider les lecteurs à gagner en clarté dans la vie, en contribuant à des modèles mentaux précis applicables aux décisions quotidiennes et à la réflexion académique. En plus de vous raconter des faits intéressants, ils rééduquent le cerveau à comprendre les concepts de manière plus approfondie.

“Algorithmes pour vivre : l’informatique décisionnelle humaine” par Brian Christian et Tom Griffiths

Algorithmes. Le même mot inspire la terreur dans le cœur des étudiants en informatique qui n’ont pas encore suivi le cours obligatoire sur le sujet, sans parler du non technique. Le terme apparaît aujourd’hui dans toutes sortes de contextes effrayants, souvent blâmés pour les sauts dans l’intelligence artificielle surhumaine ou le rôle de division des médias sociaux.

Dans “Algorithms to Live By”, Brian Christian et Tom Griffiths montrent que les algorithmes peuvent être amusants. Dans chaque chapitre, le duo programmeur-scientifique cognitif explique un algorithme informatique avant de montrer des adaptations réelles de ses principes sous-jacents. Vous voulez savoir combien de saveurs de glace goûter avant de commander une boule entière ? Ou que diriez-vous de combien d’autres importants à ce jour avant de pouvoir dire si vous avez trouvé “celui” ? Les deux problèmes sont des variantes du “problème d’arrêt optimal”, dans lequel un agent itère sur une séquence d’éléments jusqu’à ce qu’il gagne en confiance dans sa capacité à en établir un. Par conséquent, les problèmes peuvent être résolus en utilisant des algorithmes similaires.

Un autre problème pertinent est le compromis « explorer-exploiter ». Chaque fois que nous décidons quelle chanson jouer, quel restaurant visiter ou quel groupe social passer du temps, nous sommes confrontés à un dilemme entre revisiter un ancien favori ou essayer quelque chose de nouveau. Le premier choix “exploite” les informations dont nous disposons déjà, tandis que le second “explore” de nouvelles options, nous donnant plus d’informations à exploiter à l’avenir. Alors que les systèmes intelligents et auto-apprenants gèrent les décisions entre le connu et l’inconnu, les informaticiens viennent de déchiffrer le code pour trouver l’équilibre optimal.

Le livre détaille de nombreuses autres idées soutenues par des algorithmes qui peuvent être appliquées dans la vie quotidienne, des coûts d’une réflexion excessive à la sagesse d’intégrer le hasard dans la prise de décision. De plus, il y a une bonne excuse la prochaine fois que votre mère vous criera dessus pour avoir jeté des vêtements sur la chaise : c’est juste un système de cache de localisation spatiale.

“Comment ne pas se tromper : le pouvoir de la pensée mathématique” par Jordan Ellenberg

Si le mathématicien Jordan Ellenberg n’avait pas son nom sur la couverture, vous pourriez penser que “How Not to Be Wrong” a été écrit par les auteurs de “Freakonomics” à la place. Le livre suit un format similaire, tissant un fil entre les mathématiques théoriques et des applications pratiques intrigantes.

Ellenberg commence par répondre à la question séculaire sur les mathématiques : “Quand vais-je l’utiliser ?” Il raconte la célèbre histoire des “trous de balles manquants” impliquant le statisticien Abraham Wald, qui a été chargé pendant la Seconde Guerre mondiale de trouver le moyen le plus pratique de protéger les bombardiers. Après avoir étudié l’emplacement des impacts de balles sur les avions de retour, Wald est arrivé à une conclusion contre-intuitive selon laquelle l’armure devrait être renforcée sur les parties apparemment les moins touchées.

La raison? Les avions revenant du combat ont clairement survécu à tous les obus qu’ils ont pris, ce qui suggère que les pièces avec les coups les moins visibles, comme le moteur, ont probablement été touchées parmi les avions qui ne sont jamais revenus. Wald a compris le concept statistique de «biais de survie», qui, selon Ellenberg, sous-tend d’autres distorsions courantes dans la façon dont nous voyons les problèmes.

Le livre analyse d’autres erreurs dont même les experts sont victimes. L’hypothèse selon laquelle les tendances sont linéaires a conduit une équipe de chercheurs à prédire que 100 % des Américains seraient en surpoids d’ici 2048. Comme le souligne Ellenberg, un tel modèle implique qu’en 2060, 109 % des Américains seraient en surpoids. L’exemple est extrême, mais il illustre que nos connaissances sur les modèles historiques peuvent nous égarer. Au lieu de cela, soutient Ellenberg, nous devrions supposer par défaut qu’un phénomène donné n’est pas linéaire, jusqu’à preuve du contraire.

À l’aide de visualisations divertissantes, le livre met en lumière des sujets allant des paradoxes du vote à la stratégie utilisée par les étudiants du MIT pour garantir les gains à la loterie. “Comment ne pas se tromper” laissera sûrement le joueur avec un esprit plus vif, sinon un jackpot Powerball.

“Antifragile : ce qu’ils tirent de la maladie” par Nassim Nicholas Taleb

“Antifragile” est la suite de 2012 du traité philosophique et financier de Nassim Taleb, “Le Cygne noir”, décrit comme l’un des douze livres les plus influents depuis la Seconde Guerre mondiale. Dans “The Black Swan” de 2007, Taleb a soutenu que l’histoire du monde est définie presque entièrement par des “cygnes noirs” – des événements imprévisibles et percutants – auxquels les systèmes financiers mondiaux sont de plus en plus sensibles.

Dans « Antifragile », Taleb énonce des principes pour concevoir des systèmes qui incarnent le contraire d’une telle fragilité : au lieu de s’effondrer à cause de chocs négatifs, ils se développent à partir d’eux. Il s’appuie sur des exemples bien connus, tels que la croissance musculaire en réponse à un stress physique ou l’évolution en réponse à des menaces environnementales, pour récolter les propriétés clés de “l’antifragilité”. Parmi ceux-ci figurent la redondance, l’agrégation, la faible dépendance et l’humilité épistémique – des choses qu’il diagnostique comme faisant défaut dans nos approches de la médecine, de l’architecture, de la politique étrangère, de la planification personnelle et à peu près tout le reste.

Comme pour les autres entrées de sa série “Uncertain”, Taleb évite le format facilement digestible de la science pop. Son écriture est mieux analysée comme un long essai, mélangeant des explications techniques avec des anecdotes illustratives et des diatribes colorées. Le style impétueux et libre de Taleb est connu pour discréditer de nombreux critiques dans le mauvais sens, mais la contribution de ses idées sages – qui connaissent un regain d’intérêt après la pandémie perturbatrice – est indéniable.

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